最近的池子 profit 的 dune 查询：https://dune.com/queries/2513483
池子收益看板： https://tools.defieye.io/superset/dashboard/azuro/?standalone=true
合约地址#
以 Polygon 代码为例
Oracle 0x94429f3d92ad38c70e44218460a97021548d17ad
LP 0x7043E4e1c4045424858ECBCED80989FeAfC11B36
Core1 0x3B182e9FbF50398A412d17D7969561E3BfcC4fA4 代码 Core
Core2 0xbb13f8981cefd19ddc5338f0f1e11de45e8a11ca 代码 BetExpress 是对 Core1 的组合投注
LP.addReserve#
传入 gameId, lockedReserve, finalReserve, leaf
profit = finalReserve-lockedReserve
profit>0 的时候只分发给 leaf 之前的节点
profit<0 的时候所有 LP 提供者都要亏钱
所以如果你想投入资金，建议先看看当前的 locked 资金占总体的比例，这个比例就是你投入后短时间内面临的最大亏损（因为在这段时间内 lockedReserve 可能被消耗就是 LP 全体亏钱，但如果赚钱了不会分给你）
Core1._calcReserve#
max( abs(reinforcement-funds[0]), abs(reinforcement-funds[1]) )
就是 LP 对这个 condition 最大可能的亏损，所有 condition 加在一起就是 LP 的 locked
Core1.resolveCondition#
只在 Core1 里有
所有的 condition 都是只有两方的，outcomeIndex 要么 0 要么 1
假设 0 赢了，那么池子可以获得多少资金呢？应该是 1 投入的资金减去需要支付给 0 的 payout
所以这里有：
lockedReserve = _calcReserve(reinforcement, funds);
profitReserve = lockedReserve + funds[oppositeIndex] - reinforcement;
addReserve(condition.gameId, lockedReserve, profitReserve, condition.leaf)
可以看出在这里池子的利润就是funds[oppositeIndex] - reinforcement; 就是失败用户投入的本金部分减去了盈利用户赚取的部分，因为 funds 默认值从 reinforcement 开始，用户本金增加他所在方的 funds，扣除赔率放大后的对手方 funds
LP.bet#
这个是 Core1 的
用户将 USDT 给 LP 然后进入到 Core.putBet
根据当前 virtualFunds、用户投入的 amount 数量和配置的 margin 来更新滑点 CoreTools.calcOdds
这个交易里用户对 0 下注 2u，funds 和 virtualFunds 都是 0 这一方增加 2u，对手方 1 减少本金乘以赔率 2*1.219464097168=2.438928u
Core2 的 betData 是SubBet[] memory subBets, uint64 minOdds
LP.withdrawPayout#
会先进入 Core.resolvePayout
Core1 就直接返回 NFT 的持有者和 viewPayout 的结果
但 Core2 还会调用 lp.addReserve 从池子里面扣钱